CF917C Pollywog
CF917C Pollywog
发现 $x$ 是比较小的我们考虑直接状压。
之后发现 $n$ 是比较大的考虑使用矩阵加速进行运算。
矩阵加速其实不一定只能使用加减,使用 $\min, \max$ 也是可以的,具体来说需要满足一些性质。
我们不妨设这个两个运算符运算符是 $\oplus, \otimes$。
显然对于我们矩阵乘法的定义,最终得到的矩阵 $C(i, j)$ 肯定是通过 $(A_{i, 1} \otimes B_{1, j}) \oplus (A_{i, 2} \otimes B_{2, j}) \oplus \dots$ 得到的。
我们进行矩阵加速需要满足结合律,也就是 $(AB)C = A(BC)$ 我们直接拆开可以得到几个性质:
- $\otimes$ 满足交换律,结合律
- $\otimes$ 对于 $\oplus$ 满足分配率,也就是说 $A \otimes(B \oplus C) = (A\otimes B) \oplus (A\otimes C )$
显然对于 $\min, +$ 两个操作是满足这个的。
别忘记构造单位矩阵。
我们考虑直接进行矩阵加速即可。
但是发现直接状压所有的状态是不可能的,有 $2^k$ 种。我们考虑只状压 $x$ 在内部的情况,因为外部同样可以推出。对于 $x$ 在内部可以考虑对于 $x = \dfrac{k}{2}$ 的情况,状态数最多只有 $\binom{8}{4} = 70$ 可以进行加速。
每次按照题目的意思对于最左边的进行转移,肯定是向右移动一个位置,暴力找即可。
如果对于状压的 $k$ 最左边没有值,就直接转移不需要花费。
对于中间有若干个特殊石头的情况只是单纯来恶心的,就是分成 $q$ 段分次转移,之后对于这些石头只需要将最左边位置有人的进行加贡献即可。
代码中状压最右边的一位实际上就是最左边的位置。
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| #include <bits/stdc++.h> using namespace std;
#ifdef Fread char buf[1 << 21], *iS, *iT; #define gc() (iS == iT ? (iT = (iS = buf) + fread (buf, 1, 1 << 21, stdin), (iS == iT ? EOF : *iS ++)) : *iS ++) #define getchar gc #endif
template <typename T> void r1(T &x) { x = 0; char c(getchar()); int f(1); for(; c < '0' || c > '9'; c = getchar()) if(c == '-') f = -1; for(; '0' <= c && c <= '9';c = getchar()) x = (x * 10) + (c ^ 48); x *= f; }
template <typename T,typename... Args> inline void r1(T& t, Args&... args) { r1(t); r1(args...); }
const int maxn = 2e5 + 5; const int maxm = maxn << 1; typedef long long ll; int X, K, n, Q; int tot;
const ll inf = 0x3f3f3f3f3f3f3f3f;
struct Matrix { ll a[71][71]; Matrix(void) { memset(a, 0x3f, sizeof(a)); for(int i = 1; i <= 70; ++ i) a[i][i] = 0; } Matrix operator * (const Matrix &z) const { Matrix res; for(int i = 1; i <= tot; ++ i) res.a[i][i] = inf; for(int i = 1; i <= tot; ++ i) for(int j = 1; j <= tot; ++ j) { for(int k = 1; k <= tot; ++ k) { res.a[i][j] = min(res.a[i][j], a[i][k] + z.a[k][j]); } } return res; } }tmp, F;
int id[maxn];
bool calc(int x) { int sum(0); for(int i = 1; i <= 8; ++ i) if((x >> (i - 1)) & 1) ++ sum; return (sum == X); }
struct Node { int p; ll w; int operator < (const Node &z) const { return p < z.p; } }st[maxn];
ll c[maxn];
void ksm(Matrix &a, Matrix x,int mi) { while(mi) { if(mi & 1) a = a * x; mi >>= 1; x = x * x; } }
signed main() {
int i, j; r1(X, K, n, Q); for(i = 1; i <= K; ++ i) r1(c[i]); for(i = 1; i <= Q; ++ i) r1(st[i].p, st[i].w); sort(st + 1, st + Q + 1); for(tot = i = 0; i < (1 << K); ++ i) if(calc(i)) id[i] = ++ tot;
for(i = 1; i <= tot; ++ i) tmp.a[i][i] = inf; for(i = 1; i < (1 << K); ++ i) if(id[i]) { if(i & 1) { for(j = 1; j <= K; ++ j) if(!(i & (1 << j))) tmp.a[id[i]][id[((1 << j) | i) >> 1]] = c[j]; } else tmp.a[id[i]][id[i >> 1]] = 0; } ll sum(0); int last(1); for(i = 1; i <= Q; ++ i) { if(st[i].p > n - X) { sum += st[i].w; continue; } ksm(F, tmp, st[i].p - last); last = st[i].p; for(j = 1; j < (1 << K); j += 2) if(id[j]) { for(int k = 1; k <= tot; ++ k) F.a[k][id[j]] += st[i].w; } } ksm(F, tmp, n - X + 1 - last); printf("%lld\n", F.a[1][1] + sum); return 0; }
|